点击查看博客👉[机器学习入门算法——KNN k—最邻近算法]机器学习入门算法——KNN k—最邻近算法_sauTCc的博客-CSDN博客【机器学习】算法入门——KNN k—最邻近算法摘要:KNN分类算法,是理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该算法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。简单的描述该算法的思想其实就是某个样本在特征空间中与其距离最近的k个样本中同一类样本最多的样本类同属于同一个样本类别。KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。.https://blog.csdn.net/qq_52071659/article/details/120391023