贪心学院的腾讯数据分析课程怎么样?

本人是即将开始求职之路的准大四生,就业意向是互联网产品岗。由于现在大家都在转互联网,产品对没有代码基础的人又相对友好,导致要求越来越“卷”,所以复合型人才就会比较吃香,于是我就想着学习一下数据分析,通过数据分析进行产品改善和优化,提高一下自己的岗位竞争力。

一开始我选择了自学,看看西瓜书,找了一些免费的数据分析课程,自己在牛客网刷题……但是由于我没有形成一个完整的知识体系,看到什么就学一点,导致对自己各方面知识的掌握程度完全没把握,学习进度也很慢,于是后来就想着报一个专业课程督促自己。

在腾讯课堂看到贪心学院的数据分析师课程后对它的课程大纲很满意,从工具学习到思维拓展,从知识教学到业务分析,都有囊括。但是现在线上课程良莠不齐,我对它的含金量还是有些怀疑……

于是我就上网搜索了一下,发现贪心科技在知乎、小红书等平台口碑都不错,还看到了贪心科技成功入选腾讯课堂“薪选授权培训机构”的新闻,说明贪心科技的综合实力是得到腾讯课堂的肯定和认可的,有了大平台背书,我才放心报了课。

在这里插入图片描述

下面我想分享几个一开始让我心生犹豫的问题,以及贪心的数据分析课程是如何消除我的顾虑的,希望对还在迟疑要不要报名参加的大家有所帮助。

1.在家自学课程,会不会导致效率不高、半途而废?

说实话,去年由于疫情的原因,在家上了半年的网课,整个人都变得有些懒散,即使知道求职在即,必须提升自己的专业能力了,学习也提不起干劲。

报名了课程以后,我被拉进了一个课程学习群,群里有和我一样的小白,也有来自各行各业想要转行或者寻求职业突破的大佬,大家每天都会分享自己的学习新得,或者自己所在行业的动态,久而久之自己也怕落后于人,不敢再懒散了。

虽然每个学员都是在家学习,但是贪心的数据分析课更像一个大课堂,学员组成了真正的班级,大家都在紧跟课程的学习进度。课程采取的是直播授课的模式,对我而言,比起放在收藏夹吃灰的录播课,直播课会让我更加专注,总怕错过什么关键知识点,直播时也有弹幕互动的环节,被提问多次的知识会放到直播答题和Review环节进行讲解。
在这里插入图片描述

课程一共十周,每周都会有逻辑思维的锻炼,不同场景的业务分析,辅以必学的工具/工程技能。每周的课后都会有业务分析和工程代码的作业,帮助你消化这周所学的知识,助教老师会对你的作业进行批改,批注你的作业中有哪些不足,导致我根本不敢躺平,躺平一周,“债”就会像滚雪球一样越积越多……

所以完全不用担心花了钱却在家“摸鱼”这一情况的发生,贪心的课程通过导师+同学+作业三管齐下的督促模式提高了我的学习热情。

2.课程教学的脉络是否清晰,知识点覆盖全面吗?

想必很多人和我一样,报班的出发点之一就是图方便!自己去整理完整的学习框架、理清知识的脉络是非常费力的,如果能找到一个知识点覆盖全面、教学脉络清晰的课程跟着上,能够节省非常多的时间和精力。

学习过数据分析的都知道,掌握数据分析工具很重要,接着是要学习数据分析师的一些核心技能:数据分析能力、思维逻辑能力……最后还要有一些项目分析经验,锻炼自己的业务分析能力。贪心的课采取的是“逻辑思维+业务分析+工具/工程能力”三线并行的授课模式,保证自身学习进度各项平衡,也使得学习难度可以循序渐进。

以第二周的学习为例:
在这里插入图片描述

第二周的第一节课首先教学了“如何像数据分析师一样思考“,这一小节其实是在培养你的思维逻辑能力。从最基础的方面说,互联网数据分析的基本思路是找出问题,分析问题,最后解决问题,需要的思维能力分别是描述性分析、诊断性分析以及决策性分析,它们各自需要注意的关键知识点又不相同,很容易在脑子里揉成一团。但这些知识点贪心的导师都帮你整理好了,你只要按着顺序听课就能把这部分的脉络梳理清楚。可以看一下我当时自己做的思维导图笔记:
在这里插入图片描述

第二节课开始教你掌握一些数据分析工具,主要是Python的NumPy和Pandas包,这两个是Python进行数据分析最关键的包,NumPy用于科学计算,比如线性代数中的矩阵计算,Pandas是基于NumPy的数据分析工具,可以方便地对表结构的数据进行分析。关于NumPy的一些重要知识点:维数的理解、运算方法和技巧、降维操作都有讲到,又利用两种特殊数:脏数据和日期,讲了如何使用Pandas。这堂课知识量很足,能够完整吸收的话就不必再自己另外去找关于Python包的教程了。
在这里插入图片描述

最后,课程利用共享单车骑行时间分析这一项目巩固本周所学。时间格式是现在企业级数据分析项目中一定会遇到的一种格式,所以时间的处理也成为了数据分析师不得不面对而又让人头疼的一种数据格式。在这个项目中,导师带着我们对时间格式转时间戳和时间戳转时间格式以及时间的运算等知识点进行了重点的练习,巩固了掌握数据的基本运算、统计方法、数据清洗方法。可以说第二周后,我们基本能够独立进行空数据、重复数据等脏数据类型的清洗,能够进行各种时间类型的运算了。
在这里插入图片描述

贪心的数据分析课程,三线并行的教学脉络还是很清晰的,知识点覆盖也很全面,可以基本满足在一个课程中学习数据分析所需要的所有知识。

3.项目内容是否紧跟互联网发展,课程是否具有实用性?

很多数据分析课程的项目内容都非常死板,我看了一圈免费课程,基本就是亚马逊推荐、谷歌趋势、eBay分析……感觉内容很久都没有更新过,在这个互联网日新月异发展的时代,这种项目根本无法满足我们的需求,无法提高我们的项目应对能力。

而贪心选择了在项目中分析了国内视频平台新宠bilibili——仅经过十年多的发展,围绕用户、创作者和内容,b站构建了一个源源不断产生优质内容的生态系统,涵盖多个兴趣圈层的多元文化社区,的确值得从数据角度对其进行剖析。

首先是主站的广告优化分析项目,授课导师讲述了B站如何针对有需求的人群进行广告投放,如何完成购买力匹配,如何通过用户在平台上的使用行为数据以及CPC广告数据进行分析和优化。我本人也经常在b站首页被推送感兴趣的广告内容,我被投放广告的经历基本和导师所讲的类似。通过这个项目我也基本理清了广告投放的数据分析思路和业务优化方向,对于数据分析师在业务上的定位有了更加清晰的认知。
在这里插入图片描述

然后就是b站的会员购了。b站利用它所独有的优势——ACG爱好者聚集平台,开展了动漫IP衍生品零售业务,通过调取哔哩哔哩会员购平台订单的5w+个数据,我从一个消费者成为一个分析者,明白了b站是如何通过数据分析进行优化和改善,进而掏空我的钱包的。
在这里插入图片描述

可见,贪心的课程项目紧跟互联网发展潮流,对互联网新兴领域进行挖掘探索,而非一味地研究过时的经典案例。

至于实用性方面,我知道大部分人报名数据分析培训课程,也是想让自己能够在毕业求职或跨界转行时找到优势,我自己也是如此。选择贪心的一大原因就是它给了学员很大的就业保障,群里也有很多学员通过腾讯课堂官方推荐、猎聘合作企业直推、提供内推机会等方式拿到了互联网大厂的offer。
在这里插入图片描述

因为知道自己的数据分析课程与流水线化的求职速成课不同,所以贪心不耻于在就业方面为大家提供经验。课程上到最后一周的时候,导师为大家准备了一些求职技巧。

比如撰写简历时,对分析工具掌握情况的描述要具体到操作级,要学会利用具体的项目来体现自己的价值。
在这里插入图片描述

还有数据分析师面试时通常会遇到什么样的问题,也分为技术、逻辑、业务三个方面进行了精讲。比如在广告业务中要提到漏斗模型,在多维度数据比较里要提到四象限分析法或者波士顿矩阵。不过在面试过程中我们要进一步讲讲自己对这些概念的理解,而不是浮于表面。
在这里插入图片描述

所以,不必担心课程的实用性,不管是就业还是转行,它都能为你提供帮助。

以上是我对贪心学院的腾讯数据分析课程的个人评价,学完整个课程后,贪心给我留下了一个很好的印象。当然,每个人的学习背景、环境不同,对课程的感受也不会完全类似,题主也可以自己去官网或腾讯课堂试学体验一下。

热门文章

暂无图片
编程学习 ·

C语言二分查找详解

二分查找是一种知名度很高的查找算法,在对有序数列进行查找时效率远高于传统的顺序查找。 下面这张动图对比了二者的效率差距。 二分查找的基本思想就是通过把目标数和当前数列的中间数进行比较,从而确定目标数是在中间数的左边还是右边,将查…
暂无图片
编程学习 ·

GMX 命令分类列表

建模和计算操作命令: 1.1 . 创建拓扑与坐标文件 gmx editconf - 编辑模拟盒子以及写入子组(subgroups) gmx protonate - 结构质子化 gmx x2top - 根据坐标生成原始拓扑文件 gmx solvate - 体系溶剂化 gmx insert-molecules - 将分子插入已有空位 gmx genconf - 增加…
暂无图片
编程学习 ·

一文高效回顾研究生课程《数值分析》重点

数值分析这门课的本质就是用离散的已知点去估计整体,就是由黑盒子产生的结果去估计这个黑盒子。在数学里这个黑盒子就是一个函数嘛,这门课会介绍许多方法去利用离散点最大化地逼近这个函数,甚至它的导数、积分,甚至微分方程的解。…
暂无图片
编程学习 ·

在职阿里5年,一个28岁女软测工程师的心声

简单的先说一下,坐标杭州,14届本科毕业,算上年前在阿里巴巴的面试,一共有面试了有6家公司(因为不想请假,因此只是每个晚上去其他公司面试,所以面试的公司比较少) ​ 编辑切换为居中…
暂无图片
编程学习 ·

字符串左旋c语言

目录 题目: 解题思路: 第一步: 第二步: 第三步: 总代码: 题目: 实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符。 例如: ABCD左旋一个字符得到BCDA ABCD左旋两个字符…
暂无图片
编程学习 ·

设计模式--观察者模式笔记

模式的定义与特点 观察者(Observer)模式的定义:指多个对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。这种模式有时又称作发布-订阅模式、模型-视图模式&#xf…
暂无图片
编程学习 ·

睡觉突然身体动不了,什么是睡眠痽痪症

很多朋友可能有这样的体验,睡觉过程中突然意识清醒,身体却动弹不了。这时候感觉非常恐怖,希望旁边有一个人推自己一下。阳光以前也经常会碰到这样的情况,一年有一百多次,那时候很害怕晚上到来,睡觉了就会出…
暂无图片
编程学习 ·

深入理解C++智能指针——浅析MSVC源码

文章目录unique_ptrshared_ptr 与 weak_ptrstd::bad_weak_ptr 异常std::enable_shared_from_thisunique_ptr unique_ptr 是一个只移型别(move-only type,只移型别还有std::mutex等)。 结合一下工厂模式,看看其基本用法&#xff…
暂无图片
编程学习 ·

@TableField(exist = false)

TableField(exist false) //申明此字段不在数据库存在,但代码中需要用到它,通知Mybatis-plus在做写库操作是忽略它。,.
暂无图片
编程学习 ·

Java Web day15

第十二章文件上传和下载 一、如何实现文件上传 要实现Web开发中的文件上传功能,通常需要完成两步操作:一.是在Web页面中添加上传输入项;二是在Servlet中读取上传文件的数据,并保存到本地硬盘中。 需要使用一个Apache组织提供一个…
暂无图片
编程学习 ·

【51nod 2478】【单调栈】【前缀和】小b接水

小b接水题目解题思路Code51nod 2478 小b接水 题目 输入样例 12 0 1 0 2 1 0 1 3 2 1 2 1输出样例 6解题思路 可以发现最后能拦住水的都是向两边递减高度(?) 不管两个高积木之间的的积木是怎样乱七八糟的高度,最后能用来装水的…
暂无图片
编程学习 ·

花了大半天写了一个UVC扩展单元调试工具

基于DIRECTSHOW 实现的,用的是MFC VS2019. 详见:http://www.usbzh.com/article/detail-761.html 获取方法 加QQ群:952873936,然后在群文件\USB调试工具&测试软件\UVCXU-V1.0(UVC扩展单元调试工具-USB中文网官方版).exe USB中文网 USB中文…
暂无图片
编程学习 ·

贪心(一):区间问题、Huffman树

区间问题 例题一:区间选点 给定 N 个闭区间 [ai,bi]请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。 输入格式 第一行包含整数 N,表示区间数。 接下来 …
暂无图片
编程学习 ·

C语言练习实例——费氏数列

目录 题目 解法 输出结果 题目 Fibonacci为1200年代的欧洲数学家,在他的着作中曾经提到:「若有一只免子每个月生一只小免子,一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子,一个月后就有两只免子,二个月后有三只免子…
暂无图片
编程学习 ·

Android开发(2): Android 资源

个人笔记整理 Android 资源 Android中的资源,一般分为两类: 系统内置资源:Android SDK中所提供的已经定义好的资源,用户可以直接拿来使用。 用户自定义资源:用户自己定义或引入的,只适用于当前应用的资源…
暂无图片
编程学习 ·

零基础如何在短时间内拿到算法offer

​算法工程师是利用算法处理事物的职业 算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。 如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执…
暂无图片
编程学习 ·

人工智能:知识图谱实战总结

人工智能python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习人工智能:知识图谱实战前言一、实体建模工具Protegepython,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习 人工智能:知识图…
暂无图片
编程学习 ·

【无标题】

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注…