【RPC基础系列1】聊聊RPC

​什么是RPC?RPC好处?常用的RPC框架?RPC原理?

前言

学习Dubbo时,里面讲到了GRPC,然后最新做的项目中,也用到了GRPC,再结合之前用到的Thrift,感觉这块知识掌握程度还是比较弱,只停留在会用的阶段,然后也没有形成体系,就想把这块知识整体梳理一下。

什么是RPC

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议。一个通俗的描述是:客户端在不知道调用细节的情况下,调用存在于远程计算机上的某个对象,就像调用本地应用程序中的对象一样。

比较正式的描述是:一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。

那么我们至少从这样的描述中挖掘出几个要点:

  • RPC是协议:既然是协议就只是一套规范,那么就需要有人遵循这套规范来进行实现。目前典型的RPC实现包括:Dubbo、Thrift、GRPC、Hetty等。

  • 网络协议和网络IO模型对其透明:既然RPC的客户端认为自己是在调用本地对象。那么传输层使用的是TCP/UDP还是HTTP协议,又或者是一些其他的网络协议它就不需要关心了。

  • 信息格式对其透明:我们知道在本地应用程序中,对于某个对象的调用需要传递一些参数,并且会返回一个调用结果。至于被调用的对象内部是如何使用这些参数,并计算出处理结果的,调用方是不需要关心的。那么对于远程调用来说,这些参数会以某种信息格式传递给网络上的另外一台计算机,这个信息格式是怎样构成的,调用方是不需要关心的。

  • 应该有跨语言能力:为什么这样说呢?因为调用方实际上也不清楚远程服务器的应用程序是使用什么语言运行的。那么对于调用方来说,无论服务器方使用的是什么语言,本次调用都应该成功,并且返回值也应该按照调用方程序语言所能理解的形式进行描述。

为什么要用RPC

其实这是应用开发到一定的阶段的强烈需求驱动的。如果我们开发简单的单一应用,逻辑简单、用户不多、流量不大,那我们用不着。当我们的系统访问量增大、业务增多时,我们会发现一台单机运行此系统已经无法承受。此时,我们可以将业务拆分成几个互不关联的应用,分别部署在各自机器上,以划清逻辑并减小压力。此时,我们也可以不需要RPC,因为应用之间是互不关联的。

当我们的业务越来越多、应用也越来越多时,自然的,我们会发现有些功能已经不能简单划分开来或者划分不出来。此时,可以将公共业务逻辑抽离出来,将之组成独立的服务Service应用 。而原有的、新增的应用都可以与那些独立的Service应用 交互,以此来完成完整的业务功能。

所以此时,我们急需一种高效的应用程序之间的通讯手段来完成这种需求,所以你看,RPC大显身手的时候来了!

其实描述的场景也是服务化 、微服务和分布式系统架构的基础场景。即RPC框架就是实现以上结构的有力方式。

常用的RPC框架

  • Thrift:thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的、高效的服务。

  • gRPC:一开始由 google 开发,是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。

  • Dubbo:Dubbo是一个分布式服务框架,以及SOA治理方案。其功能主要包括:高性能NIO通讯及多协议集成,服务动态寻址与路由,软负载均衡与容错,依赖分析与降级等。Dubbo是阿里巴巴内部的SOA服务化治理方案的核心框架,Dubbo自2011年开源后,已被许多非阿里系公司使用。

  • Spring Cloud:Spring Cloud由众多子项目组成,如Spring Cloud Config、Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Consul 等,提供了搭建分布式系统及微服务常用的工具,如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性token、全局锁、选主、分布式会话和集群状态等,满足了构建微服务所需的所有解决方案。Spring Cloud基于Spring Boot, 使得开发部署极其简单。

RPC原理

RPC调用流程

要让网络通信细节对使用者透明,我们需要对通信细节进行封装,我们先看下一个RPC调用的流程涉及到哪些通信细节:

  1. 服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;

  2. client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;

  3. client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;

  4. server stub收到消息后进行解码;

  5. server stub根据解码结果调用本地的服务;

  6. 本地服务执行并将结果返回给server stub;

  7. server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;

  8. client stub接收到消息,并进行解码;

  9. 服务消费方得到最终结果。

RPC的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,让用户对这些细节透明。

如何做到透明化远程服务调用

怎么封装通信细节才能让用户像以本地调用方式调用远程服务呢?对java来说就是使用代理!java代理有两种方式:1) jdk 动态代理;2)字节码生成。尽管字节码生成方式实现的代理更为强大和高效,但代码维护不易,大部分公司实现RPC框架时还是选择动态代理方式。

下面简单介绍下动态代理怎么实现我们的需求。我们需要实现RPCProxyClient代理类,代理类的invoke方法中封装了与远端服务通信的细节,消费方首先从RPCProxyClient获得服务提供方的接口,当执行helloWorldService.sayHello("test")方法时就会调用invoke方法。

public class RPCProxyClient implements java.lang.reflect.InvocationHandler{
    private Object obj;
    public RPCProxyClient(Object obj){
        this.obj=obj;
    }
    /**
     * 得到被代理对象;
     */
    public static Object getProxy(Object obj){
        return java.lang.reflect.Proxy.newProxyInstance(obj.getClass().getClassLoader(),
                obj.getClass().getInterfaces(), new RPCProxyClient(obj));
    }
    /**
     * 调用此方法执行
     */
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
            throws Throwable {
        //结果参数;
        Object result = new Object();
        // ...执行通信相关逻辑
        // ...
        return result;
    }
}
public class Test {
     public static void main(String[] args) {         
     HelloWorldService helloWorldService = (HelloWorldService)RPCProxyClient.getProxy(HelloWorldService.class);
     helloWorldService.sayHello("test");
    }
}

其实就是通过动态代理模式,在执行该方法的前后对数据进行封装和解码等,让用感觉就像是直接调用该方法一样,殊不知,我们对方法前后都经过了复杂的处理。

如何对消息进行编码和解码

确定消息数据结构

客户端的请求消息结构一般需要包括以下内容:

  • 接口名称:在我们的例子里接口名是“HelloWorldService”,如果不传,服务端就不知道调用哪个接口了;

  • 方法名:一个接口内可能有很多方法,如果不传方法名服务端也就不知道调用哪个方法;

  • 参数类型&参数值:参数类型有很多,比如有bool、int、long、double、string、map、list,甚至如struct等,以及相应的参数值;

  • 超时时间 + requestID(标识唯一请求id)

服务端返回的消息结构一般包括以下内容:

  • 状态code + 返回值

  • requestID

序列化

一旦确定了消息的数据结构后,下一步就是要考虑序列化与反序列化了。

什么是序列化?序列化就是将数据结构或对象转换成二进制串的过程,也就是编码的过程。

什么是反序列化?将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。

为什么需要序列化?转换为二进制串后才好进行网络传输嘛!

为什么需要反序列化?将二进制转换为对象才好进行后续处理!

现如今序列化的方案越来越多,每种序列化方案都有优点和缺点,它们在设计之初有自己独特的应用场景,那到底选择哪种呢?从RPC的角度上看,主要看三点:

  • 通用性:比如是否能支持Map等复杂的数据结构;

  • 性能:包括时间复杂度和空间复杂度,由于RPC框架将会被公司几乎所有服务使用,如果序列化上能节约一点时间,对整个公司的收益都将非常可观,同理如果序列化上能节约一点内存,网络带宽也能省下不少;

  • 可扩展性:对互联网公司而言,业务变化飞快,如果序列化协议具有良好的可扩展性,支持自动增加新的业务字段,而不影响老的服务,这将大大提供系统的灵活度。

目前互联网公司广泛使用Protobuf、Thrift、Avro等成熟的序列化解决方案来搭建RPC框架,这些都是久经考验的解决方案。

消息里为什么要有requestID?这个问题很简单,就不说明了,你能回答出来么?

如何发布自己的服务

这个我前面的很多文章都提到过,Java常用zookeeper,Go常用ETCD,服务端进行注册和心跳,客户端获取机器列表,没啥高深的,比如zookeeper:

欢迎大家多多点赞,更多文章,请关注微信公众号“楼仔进阶之路”,点关注,不迷路~~

热门文章

暂无图片
编程学习 ·

C语言二分查找详解

二分查找是一种知名度很高的查找算法,在对有序数列进行查找时效率远高于传统的顺序查找。 下面这张动图对比了二者的效率差距。 二分查找的基本思想就是通过把目标数和当前数列的中间数进行比较,从而确定目标数是在中间数的左边还是右边,将查…
暂无图片
编程学习 ·

GMX 命令分类列表

建模和计算操作命令: 1.1 . 创建拓扑与坐标文件 gmx editconf - 编辑模拟盒子以及写入子组(subgroups) gmx protonate - 结构质子化 gmx x2top - 根据坐标生成原始拓扑文件 gmx solvate - 体系溶剂化 gmx insert-molecules - 将分子插入已有空位 gmx genconf - 增加…
暂无图片
编程学习 ·

一文高效回顾研究生课程《数值分析》重点

数值分析这门课的本质就是用离散的已知点去估计整体,就是由黑盒子产生的结果去估计这个黑盒子。在数学里这个黑盒子就是一个函数嘛,这门课会介绍许多方法去利用离散点最大化地逼近这个函数,甚至它的导数、积分,甚至微分方程的解。…
暂无图片
编程学习 ·

在职阿里5年,一个28岁女软测工程师的心声

简单的先说一下,坐标杭州,14届本科毕业,算上年前在阿里巴巴的面试,一共有面试了有6家公司(因为不想请假,因此只是每个晚上去其他公司面试,所以面试的公司比较少) ​ 编辑切换为居中…
暂无图片
编程学习 ·

字符串左旋c语言

目录 题目: 解题思路: 第一步: 第二步: 第三步: 总代码: 题目: 实现一个函数,可以左旋字符串中的k个字符。 例如: ABCD左旋一个字符得到BCDA ABCD左旋两个字符…
暂无图片
编程学习 ·

设计模式--观察者模式笔记

模式的定义与特点 观察者(Observer)模式的定义:指多个对象间存在一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。这种模式有时又称作发布-订阅模式、模型-视图模式&#xf…
暂无图片
编程学习 ·

睡觉突然身体动不了,什么是睡眠痽痪症

很多朋友可能有这样的体验,睡觉过程中突然意识清醒,身体却动弹不了。这时候感觉非常恐怖,希望旁边有一个人推自己一下。阳光以前也经常会碰到这样的情况,一年有一百多次,那时候很害怕晚上到来,睡觉了就会出…
暂无图片
编程学习 ·

深入理解C++智能指针——浅析MSVC源码

文章目录unique_ptrshared_ptr 与 weak_ptrstd::bad_weak_ptr 异常std::enable_shared_from_thisunique_ptr unique_ptr 是一个只移型别(move-only type,只移型别还有std::mutex等)。 结合一下工厂模式,看看其基本用法&#xff…
暂无图片
编程学习 ·

@TableField(exist = false)

TableField(exist false) //申明此字段不在数据库存在,但代码中需要用到它,通知Mybatis-plus在做写库操作是忽略它。,.
暂无图片
编程学习 ·

Java Web day15

第十二章文件上传和下载 一、如何实现文件上传 要实现Web开发中的文件上传功能,通常需要完成两步操作:一.是在Web页面中添加上传输入项;二是在Servlet中读取上传文件的数据,并保存到本地硬盘中。 需要使用一个Apache组织提供一个…
暂无图片
编程学习 ·

【51nod 2478】【单调栈】【前缀和】小b接水

小b接水题目解题思路Code51nod 2478 小b接水 题目 输入样例 12 0 1 0 2 1 0 1 3 2 1 2 1输出样例 6解题思路 可以发现最后能拦住水的都是向两边递减高度(?) 不管两个高积木之间的的积木是怎样乱七八糟的高度,最后能用来装水的…
暂无图片
编程学习 ·

花了大半天写了一个UVC扩展单元调试工具

基于DIRECTSHOW 实现的,用的是MFC VS2019. 详见:http://www.usbzh.com/article/detail-761.html 获取方法 加QQ群:952873936,然后在群文件\USB调试工具&测试软件\UVCXU-V1.0(UVC扩展单元调试工具-USB中文网官方版).exe USB中文网 USB中文…
暂无图片
编程学习 ·

贪心(一):区间问题、Huffman树

区间问题 例题一:区间选点 给定 N 个闭区间 [ai,bi]请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。 输入格式 第一行包含整数 N,表示区间数。 接下来 …
暂无图片
编程学习 ·

C语言练习实例——费氏数列

目录 题目 解法 输出结果 题目 Fibonacci为1200年代的欧洲数学家,在他的着作中曾经提到:「若有一只免子每个月生一只小免子,一个月后小免子也开始生产。起初只有一只免子,一个月后就有两只免子,二个月后有三只免子…
暂无图片
编程学习 ·

Android开发(2): Android 资源

个人笔记整理 Android 资源 Android中的资源,一般分为两类: 系统内置资源:Android SDK中所提供的已经定义好的资源,用户可以直接拿来使用。 用户自定义资源:用户自己定义或引入的,只适用于当前应用的资源…
暂无图片
编程学习 ·

零基础如何在短时间内拿到算法offer

​算法工程师是利用算法处理事物的职业 算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。 如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执…
暂无图片
编程学习 ·

人工智能:知识图谱实战总结

人工智能python,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习人工智能:知识图谱实战前言一、实体建模工具Protegepython,NLP,知识图谱,机器学习,深度学习 人工智能:知识图…
暂无图片
编程学习 ·

【无标题】

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注…